YAPAY ZEKA ARAÇLARINI YAPAY ZEKA ARAÇLARINA SORDUK

Yayınlanan TARİH AI - YAPAY ZEKA T., Tarih Araştırmalarında Yapay Zeka Uygulamaları, Tarih Eğitiminde Yapay Zeka Uygulamaları, Yapay Zeka Teknolojilerinin Tarihin Akışını Değiştirecek UygulamalarıTakip edilen , , , , , , , , , , , ,

Gemine 3.0 Pro’yu Chat GPT 5.1 Pro’ya; Chat GPT 5.1’i Gemini 3.0 Pro’ya sorduk ve birbirlerinin teknik özelliklerini karşılaştırmalarını istedik. İşte sonuçlar:

GEMINI 3.0 CHAT GPT 5.1 KARŞILAŞTIRMASINA; GEMINI YORUMU

Bu talep, henüz genel kullanıma sunulmamış olan Gemini 3.0 ve ChatGPT 5.1 gibi ileri düzey yapay zeka modellerinin spesifik, onaylanmış özelliklerine dayanarak kesin bir karşılaştırma yapmayı zorlaştırmaktadır. Yapılan değerlendirme, mevcut model sürümlerinden (özellikle Gemini 2.5/3 Pro ve ChatGPT-4/5) elde edilen bilgiler, geliştirici raporları ve teknoloji trendleri üzerinden bir öngörü ve varsayımlar bütünü olarak sunulacaktır.

Aşağıda, belirtilen kriterlere göre Gemini 3.0 (Google) ve ChatGPT 5.1 (OpenAI) modellerinin karşılaştırmalı ve detaylı bir raporu bulunmaktadır.

🤖 Teknik Özellikler ve Performans

KriterGemini 3.0 (Google)ChatGPT 5.1 (OpenAI)
Model MimarisiOlasılıkla geliştirilmiş Transformer tabanlı, Yerel Çok Modluluk (Natively Multimodal) mimarisiyle öne çıkar.Olasılıkla geliştirilmiş Transformer mimarisi, araç entegrasyonu ve geliştirici odaklı kontrolleri vurgular.
Büyük Veri İşleme HızlarıGoogle’ın altyapı üstünlüğü sayesinde, çok modlu (video, uzun bağlam) verilerde üstün işleme ve düşük gecikme süresi beklenir.Metinsel görevlerde ve kodlamada hızlı, adapte edilebilir akıl yürütme ve yüksek verim (throughput) hedeflenir.
Çok ModlulukMetin, kod, ses, görsel ve video üzerinde derin ve entegre anlama ve akıl yürütme (Örn: Video karelerini analiz etme).Metin, görsel ve ses tabanlı girişleri destekler; araç (tool) kullanımıyla çok modlu etkileşimi vurgular.
Bağlam Penceresi (Context Window)Ultra uzun bağlam kabiliyetleri (1 milyon tokenden fazla) beklenir, bu da çok büyük belgeleri/kod tabanlarını tek seferde işlemeyi sağlar.Uzun bağlamlı görevlerde yüksek rekabetçilik hedefler, özellikle kodlama ve geniş API entegrasyonlarında güçlüdür.

🌍 Sürdürülebilirlik ve Çevresel Etki

KriterGemini 3.0 (Google)ChatGPT 5.1 (OpenAI)
Güç Tüketimi (Eğitim/Çalıştırma)Google’ın özel TPU (Tensor İşleme Birimi) donanımı ve gelişmiş model mimarileri sayesinde, eğitim verimliliği ve daha düşük operasyonel enerji yoğunluğu potansiyeli yüksektir.Geleneksel GPU altyapılarının optimizasyonu ve model boyutunun verimlilik odaklı ayarlanması hedeflenir.
Çevreye DuyarlılıkGoogle’ın karbon-nötr hedefleri ve yenilenebilir enerjiye yoğun yatırımı, altyapısal olarak daha çevre dostu bir operasyonel zemin sunar.Microsoft’un büyük bulut altyapı desteği ile kurumsal sürdürülebilirlik taahhütlerine uyum hedeflenir.
Sürdürülebilirlik (Uzun Vadeli)Donanım (TPU) ve yazılımın (model) entegrasyonu, özel mimari optimizasyonu ile uzun vadede maliyet ve enerji verimliliği avantajı sağlayabilir.Geliştirici ekosisteminin genişliği ve modelin yaygınlaşması, standart donanımlarda optimizasyon ihtiyacını artırır.

🔒 Veri Güvenliği ve Gizlilik

KriterGemini 3.0 (Google)ChatGPT 5.1 (OpenAI)
Veri GüvenliğiGoogle Cloud’un kapsamlı kurumsal güvenlik standartları ve yerleşik veri gizliliği araçlarıyla entegredir. Hassas veriler için yerel işlem (on-device processing) seçeneklerini artırma eğilimindedir.Microsoft Azure’un yüksek güvenlikli bulut altyapısı üzerine inşa edilmiştir. Kurumsal müşteriler için veri izolasyonu ve şifreleme önlemleri vurgulanır.
Deep Web ÖzellikleriHer iki modelin de doğrudan Deep Web/Dark Web’e erişim ve tarama yeteneği yasal ve etik olarak kısıtlanmıştır. Erişim, genellikle güvenlik taramaları, yasal ve temiz veri kümeleriyle sınırlandırılır.
Veri Eğitimi ve SaklamaVeri toplama ve kullanma politikaları, Google’ın genel gizlilik politikalarına tabidir. Kullanıcı verilerinin modelin eğitiminde kullanılıp kullanılmayacağı, genellikle kullanıcı iznine bağlıdır.OpenAI ve Microsoft’un veri politikaları, özellikle kurumsal kullanımda sıkı veri gizliliği ve eğitim verisi dışlama seçenekleri sunar.

🌐 Çok Ulusluluk, Ekonomi ve Toplumsal Etki

KriterGemini 3.0 (Google)ChatGPT 5.1 (OpenAI)
Çok Ulusluluk ve Dil DesteğiGoogle’ın küresel arama ve çeviri altyapısı sayesinde, daha fazla düşük kaynaklı dili ve kültürel bağlamı anlama potansiyeli yüksektir.Küresel yaygınlığa ve API erişimine odaklanır; ana dillerde ve popüler dillerde yüksek performans sunmaya devam eder.
Ekonomisi (Maliyet ve Erişilebilirlik)TPU altyapısı ve Google’ın geniş cihaz ekosistemine entegrasyonu (Android, Pixel), ölçeklenebilirlik ve mobil erişimde maliyet avantajı yaratabilir.Geliştirici araçlarına ve API entegrasyonuna odaklanması, kurumsal ve yazılım geliştirme alanında daha kolay benimsenmesini sağlayabilir.
Teknoloji BağımlılığıÇok modlu ve anlık erişim (mobil entegrasyon) kolaylığı, günlük yaşamda daha derin ve sürekli bir entegrasyonu teşvik ederek potansiyel bağımlılığı artırabilir.Özellikle kodlama ve otomasyon gibi iş odaklı görevlerdeki gücü, profesyonel kullanıcılar arasında iş akışı bağımlılığını artırabilir.
Güncel Verilere Ulaşma PotansiyelleriGoogle Arama ve diğer Google hizmetleriyle yerel ve anlık entegrasyon potansiyeli, en güncel ve gerçek zamanlı bilgilere doğrudan erişimde güçlü bir avantaj sağlar.Genellikle Bing/Microsoft arama hizmetleri veya araç entegrasyonu (browsing tool) üzerinden güncel verilere erişir. Erişim hızı ve güncelliği, entegrasyonun etkinliğine bağlıdır.

Özet Değerlendirme

Gemini 3.0‘ın temel avantajı, Google’ın yerel çok modlu mimarisi, ultra uzun bağlam kabiliyetleri ve Google Search ile anlık entegrasyonudur. Bu model, özellikle görsel, video ve geniş bilgi analizinde, çevreye duyarlı altyapısal operasyonlarda öne çıkacaktır.

ChatGPT 5.1‘in temel gücü ise kodlama, API ve araç entegrasyonu, geliştirici kontrolü ve kurumsal güvenlik gereksinimlerini karşılayan Microsoft Azure altyapısıdır. Metin tabanlı karmaşık akıl yürütme ve iş akışı otomasyonunda rekabetçi kalması beklenir.

Genel olarak, Gemini 3.0 daha çok bilgi sentezi, yaratıcılık ve tüketici elektroniği entegrasyonu alanında; ChatGPT 5.1 ise profesyonel geliştirme, otomasyon ve kurumsal çözümler alanında liderliği hedefleyecektir.

GEMINI 3.0 CHAT GPT 5.1 KARŞILAŞTIRMASINA; CHAT GPT 5.1’İN YORUMU

Teknik Özellikler & Temel Güçlü Yönler

Gemini 3.0

Şunu dedin:

Gemini 3.0 ve ChatGPT 5.1’i;Teknik özellikleri, Sürdürülebilirlik, Çok ulusluluk, Büyük Veri İşleme Hızları, çevreye duyarlılık, güç tüketimi, ekonomisi, veri güvenliği, deep web özellikleri, teknoloji bağımlılığı, güncel verilere ulaşma potansiyelleri açılarından kıyasla ve karşılaştırmalı detaylı rapor hazırla

ChatGPT:

1m 10s boyunca düşündüm

İkisini de aynı çerçevede düşünebilmen için önce net bir resim çizelim:
Gemini 3.0 ≈ Google’ın yeni “devasa, multimodal, uzun bağlamlı, agentik” modeli.
ChatGPT 5.1 (GPT-5.1) ≈ OpenAI’nin GPT-5 tabanlı, Instant (hız) + Thinking (derin muhakeme) ikilisiyle çalışan en güncel sohbet / ajan modeli. The Economic Times+1

Aşağıda istediğin eksenlerde karşılaştırmalı bir rapor var:

1. Teknik Özellikler (Mimari, Multimodalite, Bağlam, Ajanlık)

1.1. Multimodal yetenek

Gemini 3.0

  • Metin, görüntü, ses, video, PDF, kod depo­ları vb. tek model altında işleyebiliyor. Google Cloud Documentation+1
  • Google ekosistemiyle (Search, Maps, Workspace, Android vb.) sıkı entegrasyon: arama, harita, e-posta, doküman, toplantı kayıtları üzerinden çalışabilen ajan senaryoları. Google AI for Developers+1
  • “Deep Think” modu ile daha uzun, yavaş ama derin akıl yürütme yapan varyantı var. blog.google

ChatGPT 5.1 (GPT-5.1)

  • GPT-5 temel mimari üzerinde: metin + görsel + ses + (kademeli olarak) video girişi destekliyor. OpenAI+1
  • GPT-5.1 Instant = hızlı, gündelik işler; GPT-5.1 Thinking = daha yavaş ama derin muhakeme. The Economic Times+1
  • ChatGPT’ye gömülü araçlar (tarayıcı, kod yürütme, üçüncü parti connector’lar, Gmail/Drive/Stripe vb. MCP bağlantıları) ile çok zengin bir araç ekosistemi var. OpenAI Help Center+1

Özet:

  • Multimodalitede ikisi de üst seviye; Gemini 3 görüntü/video + Google ürünlerine gömülü kullanımda biraz daha entegre; GPT-5.1 ise harici araç/connector ekosistemi ve kod ağırlıklı senaryolarda çok güçlü.

1.2. Bağlam Penceresi ve Büyük Veri

Gemini 3.0

  • 1 milyon token bağlam penceresi (giriş) + 64k çıkış; özellikle Vertex AI / Gemini API’de. Google AI for Developers+1
  • Bazı Code Assist 3.0 senaryolarında 10M token’e kadar kod tabanını anlamaya yönelik “tam depo” analizi anlatılıyor (özünde, kodu parça parça feed eden ajanik akış). sngular.com+1

ChatGPT 5.1 (GPT-5.1)

  • GPT-5 API modelleri için tipik rakamlar: 272k giriş + 128k çıkış ≈ 400k token bağlam; bu, GPT-5 ailesinin geneli için yayınlanan teknik analizlerden. encord.com+1
  • ChatGPT arayüzünde (özellikle Thinking modu) pratik bağlam çoğu zaman 128–256k aralığında tutuluyor ama router/ajan sistemi üzerinden projeyi bölerek çok daha büyük veriyle çalışabiliyor. revolgy.com+1

Özet:

  • Salt “tek istek” bağlam penceresi açısından Gemini 3 > GPT-5.1 (1M vs ~400k).
  • Ancak gerçek hayatta çoğu büyük veri işi zincirlenmiş istekler + araçlar ile yapılıyor; burada GPT-5.1’in güçlü ajan mimarisi ve Responses API’si ile farkı kapattığı görülüyor. revolgy.com+1

1.3. Akıl yürütme ve ajanlık

Gemini 3.0

ChatGPT 5.1

  • GPT-5 zaten “routed sistem” (fast gpt-5-main + derin gpt-5-thinking) olarak tasarlandı; 5.1, bu mimariyi konuşma deneyimi ve kişiselleştirme açısından cilalayan sürüm. revolgy.com+2Medium+2
  • Tool routing, Responses API, güvenli tamamlama (safe completion) ve yapılandırılmış çıktı (strict JSON / grammar) ile özellikle çok-adımlı ajan işlerinde öne çıkıyor. Medium+1

Sonuç:

  • Ajan / kod tarafında her iki model de “üst ligde”.
  • GCP / Workspace dünyasındaysan Gemini 3; farklı SaaS’lara, kendi backend’ine, özel MCP sunucularına bağlanan karmaşık iş akışları kuracaksan GPT-5.1 bir tık daha esnek hissedilir.

2. Sürdürülebilirlik, Çevreye Duyarlılık ve Güç Tüketimi

Burada durum net: hiçbir şirket tam şeffaf değil, ama Google en azından Gemini için resmi sayılar yayınladı; OpenAI tarafında GPT-5 / 5.1 için doğrudan, detaylı ölçüm yok.

2.1. Kişi başı enerji / su / karbon

Gemini (genel, Gemini 3’e de uygulanabilir yaklaşım)

  • Google’ın 2025 tarihli teknik çalışmasına göre ortalama bir Gemini text isteği:
    • ~0,24 Wh enerji,
    • ~0,03 g CO₂,
    • ~0,26 mL su tüketiyor (yaklaşık 5 damla). Google Cloud+1
  • Bu veriler, önceki yıla göre ~33× enerji verimliliği ve ~44× karbon azalımı iddiası taşıyor; ama bazı araştırmacılar hesaplamanın eksik (ör. dolaylı su kullanımı ve gerçek karbon muhasebesi) olduğunu söylüyor. The Verge+1

ChatGPT (GPT-4o & GPT-5 tahminleri)

  • Bağımsız analizler GPT-4o için tipik bir ChatGPT sorgusunun ~0,3 Wh civarında olduğunu öne sürüyor. Epoch AI
  • GPT-5 için resmi sayı yok; The Guardian ve başka kaynaklar GPT-5’in önceki modellere kıyasla çok daha yüksek enerji tüketebileceğini, tek orta uzunlukta cevabın onlarca Wh’ye çıkabileceğini tahmini olarak yazıyor. The Guardian+1

Yorum:

  • Ölçüm yöntemleri farklı olduğu için Gemini 3 kesin olarak daha verimli demek mümkün değil, ama:
    • Google en azından “prompts başına Wh / CO₂ / su” düzeyinde şeffaflık sunuyor;
    • OpenAI GPT-5/5.1 için bu ayrıntıları vermiyor, daha çok altyapı ve enerji yatırımlarından bahsediyor. Axios+1

2.2. Kurumsal karbon stratejisi

  • Google: Kendi raporlarında AI altyapısının emisyonlarını 2019’a göre ~%50 artırdığını kabul ediyor, ama aynı zamanda enerji verimliliği, yenilenebilir enerji ve su kullanımını optimize etmeye dair yol haritaları paylaşıyor. blog.google+1
  • OpenAI: Doğrudan emisyon raporu pek yok; daha çok “enerji altyapısına yatırım ve yeni data center’lar” söylemiyle gidiyor. OpenAI+1

Sonuç (Sürdürülebilirlik açısından):

  • Şeffaflık ve kişi-başı enerji ölçütleri bakımından Gemini 3 tarafı daha güçlü görünüyor.
  • Toplam çevresel etki, kullanım hacmi ve çalıştıkları veri merkezlerinin enerji karışımı (fosil/yenilenebilir) nedeniyle her iki tarafta da henüz tam “yeşil” diyemeyiz.

3. Çok Ulusluluk / Çok Dillilik

3.1. Dil kapsamı ve performans

Gemini 3.0

  • Google Workspace + Gemini, Docs/Sheets/Drive tarafında Türkçe dahil 30+ dilde arayüz ve üretkenlik özellikleri sunuyor. Google Destek
  • Developer dokümanlarında onlarca dil için prompt desteği listelenmiş (Arapça, Türkçe, Hintçe, vb.). Google Cloud Documentation+1
  • Kurumsal örnekler özellikle Korece gibi “yüksek zorluk” dillerde kaliteye vurgu yapıyor. Google Cloud+1

ChatGPT 5.1

  • GPT-5 ailesi, MMLU gibi çok dilli benchmark’larda 13 dilde ~%88–91 civarı skor alıyor; bu, SOTA seviyesinde bir çok dilli başarı. Medium+1
  • ChatGPT arayüzü 50+ dili destekliyor; Türkçe’de de oldukça iyi, fakat bazı küçük dillerde Google Translate + Gemini kombinasyonuna göre geride veya yakın. Data Studios ‧Exafin+1

Sonuç:

  • Her iki tarafta da çok uluslu kullanım için yeterli dil kapsamı var.
  • Google tarafı, Android / Workspace / Meet çeviri özellikleriyle altyapı bazında global çok dillilik sağlıyor; OpenAI ise ChatGPT + connectors ile farklı ülke/app ekosistemlerine daha “nötr” bir şekilde yayılıyor.

4. Büyük Veri İşleme Hızları

Hem “kaç token” hem de “ne kadar hızlı” önemli.

Gemini 3.0

  • 1M token bağlam: komple PDF koleksiyonları, raporlar, kod depolarını tek istek içinde işleyebiliyor. Google AI for Developers+1
  • Bağımsız testlere göre Gemini 2.5 Pro’ya göre ~%24 daha hızlı inference, benzer görevde aynı sürede daha fazla iş; ayrıca uzun bağlamda da kayda değer hız iyileştirmesi rapor edilmiş. Cursor IDE中文站+1

ChatGPT 5.1

  • GPT-5 ailesi, GPT-4o’ya göre hem daha hızlı, hem de uzun bağlamı daha stabil taşıyor. skywork.ai+1
  • 400k bağlamda bile yüksek doğruluk korunduğu, 128k retrieval görevlerinde >%90 başarı raporlanıyor. Data Studios ‧Exafin+1
  • 5.1 ile Instant modeli kısa cevaplarda genellikle Gemini’ye göre daha düşük gecikme sunuyor; Thinking modeli ise uzun reasoning’de süreyi bilinçli artırıyor.

Genel resim:

  • Tek seferde devasa veri (tam kod deposu, yüzlerce sayfa rapor) → Gemini 3 hafif önde (1M bağlam).
  • Çok adımlı iş akışında, uzun pipeline’larda, API tabanlı ajan sistemlerinde → GPT-5.1 ile ChatGPT ekosistemi biraz daha olgun.

5. Ekonomi: Fiyat / Performans

(Burada dolar cinsinden yaklaşık API fiyatları, Kasım 2025 civarı.)

Gemini 3 Pro (API) apidog+2blog.galaxy.ai+2

  • 200k token’e kadar:
    • Giriş: $2 / 1M token
    • Çıkış: $12 / 1M token
  • 200k üzeri:
    • Giriş: $4 / 1M
    • Çıkış: $18 / 1M
  • Google AI Studio’da ön-izleme ve belirli ücretsiz kotalar var.

GPT-5.1 (OpenAI API)

  • GPT-5.1’in resmi fiyatı GPT-5 flagship ile aynı seviyede:
    • Giriş: $1,25 / 1M token
    • Çıkış: $10 / 1M token. OpenAI+1

Yorum:

  • Kısa-orta bağlam (örn. ≤200k) için GPT-5.1, giriş token’ında biraz daha ucuz; çıkışta benzer band.
  • Çok uzun bağlam (>200k) kullanıyorsan Gemini 3’te fiyat yukarı fırlıyor; GPT-5.1’de bağlam zaten 400k ile sınırlı ama bu sınırın içinde token başı maliyet daha düşük.
  • Free / Plus / Pro planlar tarafında son-kullanıcı için:
    • Google AI Pro / Ultra (Gemini) vs ChatGPT Plus / Pro (OpenAI) → fiyatlar yakın, fark daha çok ek hizmetlerde (Google Drive depolama, Workspace entegrasyonu vs. OpenAI tarafında ise gelişmiş voice, Atlas, connectors).

6. Veri Güvenliği, Gizlilik ve Deep Web

6.1. Veri güvenliği ve uyumluluk

Gemini 3 (Google Cloud / Workspace)

ChatGPT 5.1 (OpenAI)

  • ChatGPT Enterprise / Business / Edu ve API:
    • Veriler varsayılan olarak model eğitimi için kullanılmıyor. OpenAI+2OpenAI+2
    • Sohbetler ve API trafiği transit ve at-rest şifreli (TLS 1.2+, AES-256). TechRadar+1
    • SOC 2 uyumlu, GDPR gibi düzenlemeleri adresleyen çerçeveler var. OpenAI+1

Özellikle dikkat edilmesi gereken:

  • Hem Google hem OpenAI, tüketici (free/plus) kullanımı ile kurumsal kullanımı ayırıyor. Tüketici tarafında (özellikle Google’da) ürün iyileştirme için veri kullanılabiliyor; ayarlardan kapatmak veya kurumsal plana geçmek gerekiyor. Google Destek+1

6.2. “Deep web” özellikleri

Burada biraz kavram karmaşası var, netleştirelim:

  • Hiçbir model, kendi başına şifreli, kapalı sitelere, dark web’e, ekstradan giriş yapılması gereken sistemlere doğrudan sızmıyor.
  • “Deep web’e erişim” aslında şunu ifade ediyor:

Gemini 3

  • Grounding with Google Search ile gerçek zamanlı web araması yapabiliyor; halka açık web içeriğini tarıyor, kaynak gösteriyor. Google AI for Developers+1
  • URL context aracıyla belirli sayfaları çağırıp içeriğini yapılandırılmış çıktı haline getirebiliyor. developers.googleblog.com+1

ChatGPT 5.1

  • Browse modunda Bing’in gerçek-zamanlı indeksini kullanarak web araması yapıyor. Yoast+1
  • Connectors + MCP sayesinde Google Drive, OneDrive, GitHub, Notion, veri tabanları, hatta Bright Data gibi web scraping altyapılarına bağlanarak kullanıcının yetki verdiği özel veriye erişebiliyor. OpenAI Help Center+1

Sonuç (“deep web” açısından):

  • İki model de kullanıcının yetki verdiği ölçüde özel intranet, SaaS ve hatta gelişmiş web scraping altyapılarına bağlanabiliyor.
  • “Doğal deep web gücü”nden ziyade, hangi connector’ları / araçları bağladığın belirleyici; burada OpenAI ekosistemi şu an daha zengin gibi.

7. Güncel Verilere Ulaşma Potansiyeli

Bilgi kesim tarihleri:

Fakat her ikisi de:

  • Tarayıcı / Search Grounding ile canlı web’e bağlanabiliyor.
  • Kurumsal ortamda RAG, vektör arama, connector’lar vb. ile “kendi güncel verine” bağlanıyor.

Pratikte:

  • Haber, trend, fiyat, rota, uçuş saatleri gibi konularda →
    • Gemini 3 + Google Search grounding kombinasyonu gayet güçlü, ama bazı geliştirici deneyimlerinde arama aracının kullanım kalitesi eleştiriliyor. Data Studios ‧Exafin+1
    • GPT-5.1 + Bing tarayıcı, iyi ayarlanmış prompt’larla çok sağlam bir web araştırma asistansı sunuyor. Data Studios ‧Exafin+1

Sonuç:

  • Teorik olarak ikisinin de güncel veriye erişim kapasitesi yüksek;
  • Gemini 3, Google’ın web ve harita verileriyle sıkı entegre;
  • ChatGPT 5.1, Bing tabanlı arama + zengin connector ekosistemi ile daha esnek ve domain-özel web/veri kaynaklarına bağlanabiliyor.

8. Teknoloji Bağımlılığı ve Sosyal Etkiler

Bu kısım her iki model için de benzerdir; model markasından çok “genel LLM kullanımı” ile ilgili:

  • Kognitif off-loading:
    • Zor soruları, planlamayı ve yazmayı modele bırakmak, uzun vadede kullanıcıların problem çözme ve yazma alışkanlıklarını zayıflatabilir.
  • Sürekli etkileşim / dopamin döngüsü:
    • Özellikle mobil Gemini app ve ChatGPT mobil + Atlas gibi arayüzler, “her şeyi AI’ya sorayım” davranışını gündelik refleks haline getirebilir. Android Central+1
  • İki tarafın da koruması yok mu?
    • “Kendini sınırla, daha az kullan” gibi teknoloji bağımlılığına özel bir koruma mekanizması yok; sınırlamalar daha çok güvenlik ve kötüye kullanımı engellemeye dönük. Medium+1

Burada senin alabileceğin önlemler:

  • Kendi kullanımın için zaman/blok limitleri koymak (ör. günlük 1–2 saat).
  • Öğrenme / üretim görevlerinde: önce kendin dene → sonra modeli “ikinci beyin” gibi revi­zyon ve derinleştirme için kullan.
  • Özellikle çocuklar/öğrenciler için: her iki sistemde de ebeveyn / admin kontrolleri ve içerik filtreleri var ama “bağımlılık” için ayrı bir koruma yok; bunu sen tasarlamalısın.

9. Genel Özet: Hangi Alanlarda Hangisi Öne Çıkıyor?

9.1. Teknik ve veri odaklı

  • Dev kod tabanları, uzun PDF koleksiyonları, GCP/Workspace entegrasyonu
    → Gemini 3.0 biraz önde
  • Karmaşık ajanlık, çok araçlı otomasyon, üçüncü parti SaaS ekosistemi, geniş developer topluluğu
    → ChatGPT 5.1 (GPT-5.1) öne çıkıyor

9.2. Sürdürülebilirlik ve enerji

  • Şeffaflık: Google → Gemini için per-prompt enerji / su / CO₂ verisi yayınlamış durumda; OpenAI GPT-5/5.1 için bu kadar detay vermiyor. Axios+3Google Cloud+3The Verge+3
  • Bu yüzden “çevreye duyarlılık” açısından Gemini 3 biraz daha avantajlı görünüyor, ama iki taraf da toplamda ciddi enerji tüketiyor.

9.3. Çok ulusluluk

  • Her iki model de:
  • Gemini, Google ürünleri üzerinden dünya çapında kurumsal yayılım sunarken;
  • ChatGPT 5.1, API ve connectors üzerinden farklı bulut ve SaaS’lara nötr / çok platformlu çok ulusluluk sağlıyor.

9.4. Veri güvenliği

Sonuç olarak ne yapmalı?

  • Google ekosisteminde yaşıyorsan (Workspace, Android, GCP) ve:
    • 1M bağlam, uzun doküman/kod analizi, Google Search/Maps tabanlı uygulamalar istiyorsan → Gemini 3.0 çok mantıklı.
  • Karmaşık ajanlar, farklı SaaS’lara bağlanan otomasyonlar, çok güçlü kodlama + araştırma asistanı istiyorsan:
    • ChatGPT 5.1 (özellikle Thinking modu + connectors) daha esnek ve zengin bir oyun alanı sunuyor.
  • Sürdürülebilirlik / çevre senin için karar kriteriyse:
    • Şeffaflık ve kişi başı enerji/su verisi açısından Gemini 3 daha iyi belgelenmiş,
    • Ama toplam sistem ölçeği ve veri merkezleri göz önüne alındığında, her iki taraf da hâlâ “ağır enerji tüketen” teknolojiler.

Gemini 3.0 vs ChatGPT 5.1 – Karşılaştırmalı Teknik Rapor + Karar Matrisi


# 1. Teknik Karşılaştırma Raporu

## 1.1 Multimodal Yetenekler
– **Gemini 3.0**: Metin, görüntü, video, ses ve kodu tek modelde işleyebilen geniş multimodal kapasite. Google Workspace ve Search entegrasyonları güçlü.
– **ChatGPT 5.1**: Metin, görüntü, ses ve video destekli. Gelişmiş bağlayıcılar (connectors, MCP) sayesinde çok daha geniş SaaS entegrasyonu.

## 1.2 Bağlam Penceresi ve Büyük Veri
– **Gemini 3.0**: 1M token bağlam penceresi ile uzun PDF’ler, kod depoları ve dev belgeleri tek seferde işleyebilir.
– **ChatGPT 5.1**: 400k token pratik bağlam + güçlü ajan sistemi ile zincirlenmiş çok adımlı analizlerde güçlü.

## 1.3 Ajanlık ve Kodlama
– **Gemini 3.0**: Google Code Assist 3.0, otomatik test, göç (migration) süreçlerinde yüksek performans.
– **ChatGPT 5.1**: Responses API, tool routing, gelişmiş ajan akışları ile daha karmaşık otomasyonlarda üstün.

## 2. Sürdürülebilirlik, Çevreye Duyarlılık ve Enerji Tüketimi
– **Gemini 3.0**: Google, enerji–su–karbon verilerini açıklıyor. Tek istekte ~0.24 Wh, ~0.03 g CO₂ gibi düşük değerler.
– **ChatGPT 5.1**: Resmî tüketim rakamı yok. Bağımsız tahminlerde daha yüksek tüketim olduğu belirtiliyor.

## 3. Çok Ulusluluk ve Çok Dillilik
– **Gemini 3.0**: 30+ dil destekli; özellikle Google ekosistemine gömülü çok dilli kullanımda güçlü.
– **ChatGPT 5.1**: 50+ dil; özellikle API ve connectors sayesinde çok uluslu sistem entegrasyonlarında güçlü.

## 4. Veri Güvenliği
– **Gemini 3.0**: Kurumsal modda veri model eğitimi için kullanılmıyor; ISO, SOC, HIPAA gibi geniş sertifikasyon seti.
– **ChatGPT 5.1**: Enterprise/Business/Edu’da veri eğitime gitmiyor. SOC2 uyumlu, GDPR uyumlu.

## 5. Büyük Veri İşleme Hızları
– **Gemini 3.0**: Uzun bağlam görevlerinde üstün.
– **ChatGPT 5.1**: Kısa ve orta uzunlukta çok hızlı; karmaşık ajan senaryolarında çok güçlü.

## 6. Ekonomi – Fiyat/Performans
– **Gemini 3.0**: 200k üstü bağlamlarda fiyat hızla artıyor.
– **ChatGPT 5.1**: Token başına maliyet kısa-orta bağlamda daha ucuz.

## 7. Güncel Veriye Erişim
– **Gemini 3.0**: Google Search grounding ile güçlü.
– **ChatGPT 5.1**: Bing taraması + connectors ile özel sistemlere bağlanmakta çok esnek.

# 2. Karar Matrisi

| Kriter | Ağırlık | Gemini 3.0 | ChatGPT 5.1 | Sonuç |
|——-|———|————-|————–|——–|
| Uzun bağlam analizi | 0.20 | 9/10 | 7/10 | Gemini daha güçlü |
| Kodlama/ajan otomasyonu | 0.20 | 8/10 | 10/10 | ChatGPT üstün |
| Sürdürülebilirlik | 0.15 | 9/10 | 6/10 | Gemini daha şeffaf |
| Çok ulusluluk | 0.10 | 8/10 | 9/10 | ChatGPT daha kapsamlı |
| Veri güvenliği | 0.15 | 9/10 | 9/10 | Berabere |
| Büyük veri hızı | 0.10 | 9/10 | 8/10 | Gemini |
| Güncel veri erişimi | 0.10 | 9/10 | 9/10 | Berabere |

### Toplam Değerlendirme (Ağırlıklı)
– **Gemini 3.0 (8.7/10)** → Google ekosistemli işletmeler, büyük bağlam, büyük veri, uzun doküman analizi için ideal.
– **ChatGPT 5.1 (8.5/10)** → Ajan tabanlı otomasyon, SaaS entegrasyonu, araştırma, kodlama ve çok yönlü kullanım için ideal.

# 3. Önerilen Sonuç
– **Google Workspace, Android, GCP veya büyük doküman tabanlı analizlere sahipseniz → Gemini 3.0** daha mantıklı.
– **Kurumsal otomasyon, kodlama, bağlantılı SaaS yapıları, çok karmaşık iş akışları planlıyorsanız → ChatGPT 5.1** daha üst seviyede.


YAPAY ZEKA ARAÇLARINI YAPAY ZEKA ARAÇLARINA SORDUK
Başa dön